AI Product Line

从成熟产品方向出发,快速判断 AI 硬件项目的落地路径

围绕已量产或可快速推进的产品形态,云芯智整理出产品定位、核心模块、典型场景与合作方式,便于客户直接评估适配方向。

查看定制能力
AI calendar device

Desk Companion

AI 日历机

面向桌面与家庭空间,强调信息呈现、提醒触达、语音互动和内容联动,适合需要高频可见、低门槛使用的终端形态。

核心模块:显示屏、麦克风阵列、扬声器、联网模组、云端内容接口
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AI companion product

Interactive Companion

AI 陪伴产品

面向家庭陪伴与轻情绪交互场景,关注更自然的反馈节奏、陪伴感设计与持续使用体验,适合消费级互动硬件方向。

核心模块:语音交互、表情反馈、联网能力、内容服务、App 协同
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AI glasses

Wearable AI

AI 眼镜

面向轻量穿戴、即时识别与场景辅助,围绕结构约束、续航、佩戴舒适度和多模态交互能力做产品平衡。

核心模块:摄像头、音频交互、边缘计算、电池管理、轻量化结构
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AI edge computing box

Edge AI Box

AI 边缘计算盒子

面向本地识别、设备中控与轻量推理部署场景,适合需要稳定接口扩展与本地处理能力的项目。

核心模块:主控 SoC、NPU 预留、摄像头接口、多协议连接、外设扩展
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AI learning machine

Education Device

AI 学习机

面向英语口语、启蒙学习和家庭教育辅助终端,强调内容编排、语音互动与家长管理能力。

核心模块:内容服务、语音识别、屏幕交互、账号体系、学习数据
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AI pet

Pet Companion

AI 宠物

面向家庭陪伴与互动提醒装置,适合带有情绪反馈、联网联动与内容互动能力的消费级终端。

核心模块:语音反馈、动作执行、联网联动、内容服务、远程控制
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Capability Framework

可硬件定制、可算法微调、可边缘部署、可批量量产的 AI 方案商

云芯智不会把所有产品讲成同一种能力组合,而是围绕具体场景确定产品边界、硬件规格与交互模式,确保项目逻辑足够清晰。

全栈能力框图

硬件设计 → 原型验证 → 算法二次开发 → 模型量化 / 部署 → 量产交付

对比维度 纯硬件公司 纯算法公司 云芯智
硬件能力 成熟 ×薄弱
算法能力 ×偏弱 突出
落地适配 较慢 ×较弱
量产交付 一般 ×困难

Engineering Focus

产品不是堆功能,而是围绕成本、稳定性与交付性做取舍

每一类产品都会涉及不同的器件、结构与交互策略。云芯智会在产品定义阶段就同步考虑 BOM、功耗、外观、算法调用、测试风险和量产约束。

硬件选型

围绕芯片、显示、音频、摄像头、电池等器件做综合评估,兼顾性能、成本与供货稳定性。

交互设计

根据产品形态选择视觉、语音、触摸或多模态交互方式,避免脱离场景的炫技式设计。

软件协同

需要云端、App 或内容系统配合的产品,会同步设计接口、账户体系、设备状态与升级策略。

量产评估

在定义阶段就把制造、测试与供应链风险纳入评估,避免项目后期才发现无法稳定量产。